# 李磊 LI Lei

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香港大学硕士，现任云脑智联产品负责人，主要负责 AI 智能硬件、智能客服和就业招聘产品的设计与落地。围绕复杂 ToB 及政务场景，负责从需求研究、产品架构、业务流程、PRD 与原型，到研发协同、验收交付的完整流程，已落地端云协同智能柜机及客服系统、多端 AI 面试系统和政务招聘智能 APP；能够使用 Codex、Claude Code 等工具快速完成原型与功能验证。

# 教育背景

> **香港大学**｜高级建筑设计理学硕士｜GPA：3.89｜2024年6月-2025年12月

- CAAD FUTURES 2025 第一作者论文《Zero-Shot Architectural Style Classification with Large Language Models》。

> **长沙理工大学**｜建筑学学士｜GPA：3.28｜2014年9月-2019年6月

- 湖南省优秀毕业生（前1%）；湖南省大学生创新实验项目组长。

# 产品实践

> **云脑智联数据智能有限公司**｜AI 产品经理｜2025年6月-至今

负责企业级 AI 产品从需求调研、方案设计到研发协同、测试验收及客户交付，覆盖 AI 智能硬件、智能客服、智能招聘和政务服务场景。

**项目一｜江苏人社求职招聘智能 APP｜2026年6月-至今**

- **项目定位：** 面向求职者、用人单位及人力资源服务机构，建设覆盖求职准备、岗位连接、招聘筛选和政务服务的智能 APP，发挥人社权威知识与可信数据优势，形成个人端、企业端和服务机构多角色体系。
- **场景规划：** 规划并交付政策咨询、简历指导、岗位推荐、维权服务、岗位发布、人才推荐、就业指导与人才地图、简历初筛、可信简历、合同签订等 10 类智能体场景，并按核心闭环与外部依赖划分建设优先级。
- **产品机制：** 设计政策知识检索与来源追溯、简历/JD 结构化解析、岗位与人才推荐解释、可信信息核验、用户授权、数据脱敏和访问审计机制；采用移动优先的对话入口与任务中心，降低复杂政务和招聘服务的使用门槛。
- **职责与交付：** 负责多角色业务流程、智能体边界、需求文档、移动端交互及跨系统衔接，推动求职招聘主流程与智能体协作落地；与 AI 面试机能力形成业务衔接，覆盖“求职准备-岗位推荐-面试评估-录用决策”完整链路。

**项目二｜倍斯特 AI 智能柜机与智能客服｜2026年3月-至今**

- **项目定位：** 面向共享充电设备的现场服务、设备运维与经营管理，对传统柜机和客服体系进行 AI 化升级，使线下设备具备即时服务、状态感知、安全联动和运营辅助能力，同时降低重复咨询对人工客服的占用。
- **智能柜机：** 规划 AI 语音服务、智能调度、故障预判与诊断、人流统计与引流、安全及资产追踪、运营决策六大能力；搭建“硬件感知-边缘智能-云端平台-业务协同”架构，联动摄像头、传感器、定位、柜机控制、工单和运营后台，并设计在线与离线降级机制。
- **智能客服：** 构建“AI 优先响应-复杂问题转人工-服务经验持续沉淀”的客服闭环，覆盖意图与情绪识别、协同转人工、统一客服工作台、用户画像、案例管理、知识运营、数据看板及多平台多租户管理。
- **职责与交付：** 负责客户需求整合、产品架构、PRD、业务流程、接口与数据边界、需求变更、人天估算和验收标准；协调硬件、算法、研发及客户团队，完成智能柜机端云方案与智能客服系统交付。

**项目三｜AI 面试机｜2025年12月-2026年3月**

- **项目定位：** 面向制造业及蓝领批量招聘，解决集中面试人力投入高、评价标准不统一、候选人材料分散和录用决策缺少过程依据等问题，建设可重复部署的标准化 AI 面试产品。
- **候选人流程：** 设计从面试任务选择、设备检测、身份核验、数字人问答、基础能力与健康检测，到面试完成的完整路径；支持身份证 OCR、实时语音转写、音视频留存和异常状态提示，降低候选人的使用门槛。
- **招聘管理：** 建设题库、岗位任务、欢迎语和流程节点配置能力，形成面试结果、风险监控、多维评估报告及录用管理模块；采用“AI 综合建议+HR 人工复核”机制，兼顾筛选效率与最终决策责任。
- **职责与交付：** 负责面试流程、信息架构、管理规则、交互原型及多端需求，推动候选人 Web/Flutter Pad、HR 管理后台和服务端三端落地，打通任务发布、候选人面试、结果审查与录用名单导出闭环。

**项目四｜云秒搭智能体平台｜2025年7月-2025年11月**

- 参与公司 AI Agent 平台前期建设，通过竞品研究与行业客户访谈明确垂直行业解决方案定位；规划应用、工作流、智能体等核心资产和可视化编排能力，完成 V1.0 产品架构与 PRD，为后续行业项目提供可复用的平台基础。

> **深圳市建筑设计总院**｜建筑参数化协同设计平台｜建筑师｜2019年7月-2022年4月

- **产品设计：** 针对超高层项目中建筑、结构、幕墙等专业依赖人工传递数据、版本不一致和重复建模的问题，梳理协作角色、工作流程及数据依赖，规划统一数据模型与协同流程，设计结构定位、指标管理等五类核心模块。
- **业务落地：** 协同设计团队基于 Rhino/Grasshopper 和 Python 完成功能实施，将分散的专业数据转化为可复用、可联动的标准化信息；核心方案协同周期从 8 天缩短至 5 天，平台复用于 2 个以上大型项目。

# 研究实践

> **独立研究**｜LLM 多智能体社会中的信息传播与可信记忆｜2026年6月-至今

- **社会模拟与评测：** 构建 25 智能体可控社会仿真环境，围绕模型能力、网络连接、记忆架构和信息更新方式设计多随机种子对照实验，量化信息传播中的遗忘、陈旧坚持和内容漂移。
- **可信记忆机制：** 设计携带来源与版本信息的 Provenance-aware Memory；重复实验中真值保持率达到 57%，高于 Generative Agents 基线的 22%，并在多个场景及模型配置下完成复现，形成可复现实验代码、结果台账和论文草稿。

> **香港大学**｜研究助理｜2024年9月-2025年5月

- **Zero-Shot 建筑风格分类研究：** 设计四种 GPT-4o 零样本 Prompt 工作流，在 10 类与 25 类任务中完成模型对比评测，最高准确率分别达到 86.1% 和 63.4%；研究成果以第一作者发表于 CAAD FUTURES 2025。
- **AIGC 建筑设计工作流原型：** 针对设计前期需求表达模糊、方案迭代效率低的问题，使用 Coze、Midjourney、Claude 与 Rhino 搭建从自然语言意图、视觉草稿到参数化模型的自动化流程，并通过 Web MVP 验证“生成+分析”两类原型。

# 能力亮点

- **产品与交付：** 业务调研、复杂流程梳理、产品架构、PRD/原型、版本规划及验收设计；能够协同硬件、算法、研发和客户团队推进项目交付。
- **AI 产品：** 具备 AI Agent、多模态交互、知识库、模型评测、人机协同和端云协同产品经验，能够定义 AI 能力边界、业务规则及异常降级机制。
- **Vibe Coding：** 熟练使用 Codex、Claude Code，结合 Figma、Python 与 Git，快速完成交互原型、前后端功能验证和问题定位。
- **语言与认证：** 英语可作为工作语言；腾讯未来产品经理工作营（进阶版）认证；视觉中国签约摄影师。