研究

探索AI技术在产品化应用中的创新实践，从学术研究到市场洞察

市场研究报告 2025

智能体市场分析研究报告

在 云鲸致 担任 AI产品经理 期间，负责 云秒搭智能体平台 的 0-1 定义 与战略规划。通过 深度市场分析，为产品找到 差异化定位。

研究背景

2024年AI Agent赛道快速发展，但市场同质化严重。需要通过系统性研究找到产品的核心差异化价值。

核心贡献

  • 通过对Coze, Dify等5款竞品的深度拆解，识别市场空白
  • 访谈超过10位垂直行业商家，精准洞察用户需求与痛点
  • 绘制产品路线图，确立"垂直行业解决方案工厂"的核心战略定位
  • 负责底层多模态模型选型，使关键指标识别率领先竞品 +15%
市场分析 用户访谈 产品战略

AI Agent Market

竞品分析 • 用户访谈 • 战略定位

Zero-Shot Classification

CAAD FUTURES 2025 • 一作论文

学术论文 2024-2025

Zero-Shot Architectural Style Classification with LLM

香港大学研究助理工作期间，研究AIGC赋能建筑设计，并发表一作论文于CAAD FUTURES 2025国际会议。

研究问题

传统建筑风格识别依赖大量标注数据，如何利用大语言模型实现零样本建筑风格分类？

核心创新

  • 定义了从"意图识别"到"参数化模型"的AI自动化工作流，效率提升 7倍
  • 独立负责0-1图像识别MVP，通过GPT-4V与高级Prompt工程，将识别准确率从 62% 提升至 85%
  • 利用Vibe Coding于 一周 内完成从原型到Web MVP的敏捷开发闭环
  • 论文被CAAD FUTURES 2025接收，展示了AI在建筑领域的应用潜力
GPT-4V 计算机视觉 机器学习
数据科学研究 2023

深圳微博情绪与房价关系研究

与MIT学者合作，旨在探索社交媒体公众情绪与房地产市场波动之间的量化关系。

研究问题

社交媒体情绪能否作为房地产市场波动的 先行指标？如何量化 公众情绪 与 房价变化 的相关性？

核心发现

  • 主导数据工程，清洗整合 50万+ 微博与 2万 条房产交易数据
  • 利用 飞桨NLP 模型量化公众情绪，构建时间序列数据集
  • 应用 地理加权回归（GWR） 模型，挖掘出“情绪为房价先行指标”的核心洞察
  • 构建可提供 市场风险预警 的动态热力图，验证情绪指标的 预测能力
Python NLP GWR

Sentiment Analysis

NLP • GWR • 预测模型

研究方法论

深度调研

通过竞品分析、用户访谈、文献调研等方式，全面了解问题背景和市场现状

创新设计

基于调研结果，提出创新的解决方案和技术路径，注重实用性和可行性

验证优化

通过MVP开发、数据验证、用户反馈等方式，不断迭代优化解决方案

🤖 AI助手

你好！我是李磊的智能AI助手，基于GPT-5-nano模型为您提供服务！我可以详细介绍李磊的项目经历、研究背景、专业技能等信息。有什么想了解的吗？